Veranstalter

Dozentin: Dr. Claudia Redenbach

Übungsleiter: Daniel Meschenmoser

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Zeit und Ort

Vorlesung: Montag, 12 - 14 Uhr, O23 - 2619 (Klinikhörsaal)

Übung: Freitag, 12 - 14 Uhr, H3

Am Freitag, 30. April 2010, gibt es eine Einführung in das Programm R. Beginnend mit dem 07. Mai finden die Übungen alle zwei Wochen statt.

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Umfang

2 Stunden Vorlesung + 1 Stunde Übung

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Voraussetzungen

Stochastik-Vorlesungen des Studiengangs Wirtschaftswissenschaften

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Zielgruppe

Studentinnen und Studenten des Studiengangs Wirtschaftswissenschaften Bachelor

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Inhalt

Die Vorlesung baut auf der Vorlesung Stochastik für WiWis auf. Schwerpunkte sind die folgenden Themen:

• Deskriptive Statistik (Skalen-, Lage- und Streuungsparameter, Konzentrationsmaße, Kontingenztafeln, Zusammenhangsmaße, Indexzahlen)
• Lineare Modelle (einfache und multiple lineare Regression, Varianzanalyse)

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Kriterien zur Erlangung des Übungsscheins

Erfolgreiche Teilnahme an der Klausur.

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Skript

• Skript von Prof. Schmidt (SS 2004)
• Einführendes R-Skript.
• Beispiele aus der Vorlesung

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Übungsblätter

• Blatt 1
  dazu: gewicht.txt
  Lösungen der R-Aufgaben: Aufgabe 2, Aufgabe 3, Aufgabe 4
• Blatt 2
  dazu: dauer.txt
  Lösungen der R-Aufgaben: Aufgabe 1, Aufgabe 3
• Blatt 3
  dazu: groesse.txt, punkte.txt
  Lösungen der R-Aufgaben: Aufgabe 1, Aufgabe 2, Aufgabe 3
• Blatt 4
  dazu: einkommen_w.txt, einkommen_m.txt (enthält das Einkommen von Frauen bzw. Männern in Tausend Euro pro Monat)
  Lösungen der R-Aufgaben: Aufgabe 4
• Blatt 5
  dazu: data1.txt, data2.txt, data3.txt, matphys.txt
  Lösungen der R-Aufgaben: Aufgabe 1, Aufgabe 2, Aufgabe 3
• Blatt 6
  Die in der Übung vorgestellte Lösung enthielt leider ein paar kleine Fehler: Korrekturen
  

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Tutorien

Es werden acht einstündige Tutorien angeboten. Die Termine sind:

• Dienstag, 10 - 11 Uhr, O28 / 2002
• Dienstag, 11 - 12 Uhr, O28 / 2002
• Mittwoch, 13 - 14 Uhr, HeHo 18 / E.20 (NEU!)
• Mittwoch, 14 - 15 Uhr, O27 / 121
• Donnerstag, 12 - 13 Uhr, O27 / 122
• Donnerstag, 13 - 14 Uhr, O27 / 122
• Donnerstag, 13 - 14 Uhr, H21
• Donnerstag, 14 - 15 Uhr, O25 / 151

Die Anmeldung zu den Tutorien erfolgt im SLC.

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Klausur

Die Klausur findet am Freitag, 23. Juli 2010, von 16:00 - 18:00 Uhr als offene Klausur statt. Erlaubte Hilfsmittel sind ein beidseitig beschriebenes DIN A4 Blatt und ein nicht programmierbarer Taschenrechner.

Hörsaaleinteilung:

• Alle, die im Anschluss die Klausur in Externem Rechnungswesen mitschreiben: H22
  
  
• Alle anderen:
  • Nachname A - J: H22
  • Nachname K - M: H11
  • Nachname N - Sc: H12
  • Nachname Sd - Z: H13

Die Klausurergebnisse sind im Hochschulportal abrufbar. Die Durchschnittsnote ist 2,2.

Klausureinsicht ist am Montag, 2. August, von 14:00 - 15:00 Uhr in Raum E.60 (HeHo 18).

Die Nachklausur findet am Freitag, den 08. Oktober, von 13:00 - 15:00 Uhr im H22 statt. Relevant ist der Stoff aus der Vorlesung und aus der Übung bis einschließlich Lineare Regression, aber ohne Varianzanalyse. Erlaubte Hilfsmittel sind ein beidseitig beschriebenes DIN A4 Blatt und ein nicht programmierbarer Taschenrechner.

Die Klausurergebnisse sind im Hochschulportal abrufbar. Die Durchschnittsnote ist 2,9.

Klausureinsicht ist am Mittwoch, 27. Oktober, von 14:00 - 15:00 Uhr in Raum 1.45 (HeHo 18).

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Literatur

Die folgende Liste von einführenden Lehrbüchern umfasst lediglich eine kleine Auswahl von Texten, die neben dem Vorlesungsskript für ein ergänzendes und vertiefendes Studium empfohlen werden können.

• Bamberg, G. und Baur, F.,
  Statistik.
  Oldenburg-Verlag, München, 2001.
• Bosch, K.,
  Elementare Einführung in die angewandte Statistik.
  Vieweg-Verlag, Braunschweig, 2000.
• Bosch, K.,
  Statistik-Taschenbuch (3. Aufl.).
  Oldenbourg-Verlag, München, 1998.
• Fahrmeir, L., Künstler, R., Pigeot, I. und Tutz, G.,
  Statistik: Der Weg zur Datenanalyse (4. Aufl.).
  Springer-Verlag, Berlin, 2002.
• Hartung, J., Elpelt, B. und Klösener, K.-H.,
  Statistik: Lehr- und Handbuch der angewandten Statistik.
  Oldenbourg-Verlag, München, 2002.
• Kazmier, L.J.,
  Wirtschaftsstatistik.
  McGraw-Hill, London, 1996.
• Schlittgen, R. und Streitberg, B.,
  Zeitreihenanalyse.
  Oldenbourg-Verlag, München, 1999.
• Storm, R.,
  Wahrscheinlichkeitsrechnung, mathematische Statistik und Qualitätskontrolle.
  Hanser-Fachbuchverlag, Leipzig, 2001.